SKAdNetworkと変換値をマスターするのは悪夢だ。誰もがすでに考えていることを言った。昨年夏にSKANが（再）導入されたとき、業界全体が新しいタイプのアトリビューションモデルを「学び直す」ことを余儀なくされた。それをマスターするためには、技術的な側面についての深く深い知識が絶対不可欠となった。私たちはこの15ヵ月間、SKANについて自分たち自身、顧客、そして市場を教育するために多くの時間を費やしてきた。ビデオを作成し、毎週ウェビナーを開催し、データ調査や ブログ記事を発表してきた。
私たちは、広告主がビット・アンド・バイトに関するビット・アンド・バイトを学べるようにすることに多くの注意を払ってきた。 

さらに複雑なことに、SKANは設計上、広告主がインストール後の活動を測定する能力を制限している。私たちは、さまざまな業界の最先端の広告主数百社と緊密に協力し、彼らがコンバージョンバリューをどのように活用しようとしているのか、また、現在どのような機能が不足しているのかを理解しました。コンバージョンの価値を使いこなすことは、最も賢明な広告主にとってさえ難しいことである。ですから、私たちの機能要望の第1位が柔軟なコンバージョンバリュー・マッピング・ツールであったことは驚くことではありません。
私たちはこれを悪夢でなくしたい。あなたにとっても、私たちにとっても、そしてエコシステム全体にとっても。超シンプルで超フレキシブルなサービスを提供します。それはビットやバイトを使いこなすことではなく、何かを成し遂げることなのだ。広告主は、インストール後の計測を可視化し、コントロールする必要がある。

新機能Conversion Studio

コンバージョン・バリュー・マッピング・ツールです。Conversion Studioは、広告主がSKANフレームワークの限られた容量の中で、インストール後のアクティビティのLTV測定を簡単に最大化することを可能にします。

すべてを測るということだ。

これまで、コンバージョンバリュー・マッピング・ソリューションは、広告主がコンバージョンバリュー全体を単一の指標に捧げることを制限してきた（技術的な話：フラットモデル、または1つの測定KPIに6ビットすべてを使用する）。インストール後のアクティビティを複数の側面から測定したい（複数の指標を測定するためにビットを分割したい）広告主は、複雑なルールセットを通じてコンバージョン値マップを自分でコーディングし、変更が行われるたびにアプリを更新しなければならなかった。 

今日、そのすべてが変わる：

1.スプリット・メトリクス

もう1つの指標に縛られる必要はない。収益、アプリ内エンゲージメント、リテンションなどの指標を同時に測定できるようになり、独自のマップを簡単にカスタマイズして、必要なすべてを測定できます。

ゲームアプリの例

ゲームアプリは、ゲームの進行状況、アプリ内収入、広告収入を測定したい。ゲームマーケティング担当者は、この3つすべてを測定できるようになった。

2.タイマーを延長する

また、24時間の活動時間を超えて測定する機能も追加された。

Conversion Studioを使えば、データの粒度を失うことなく、ユーザーベースに適したアクティビティウィンドウを決定し、リテンションやコホートなどの重要な側面を測定するためにウィンドウを拡張することができます。アクティビティタイマーは、12時間／24時間ごとに区切られ、最大72時間まで延長できる。

3.フレキシブルな測定範囲

以前の制限には、コンバージョンバリューの設計方法に関する厳しい制限も含まれており、各バリューは単一のユニット（1ドル、1レベルなど）を表していました。Conversion Studioでは、特定の指標内で柔軟な 範囲を定義できます。

ショッピングアプリの例

以前は、収益の範囲を測定したい場合、固定された増分の範囲に制限されていた（例えば、1ドルの固定増分で0-1ドル、1-2ドル、2-3ドル、3-4ドル）：柔軟な範囲を定義することで、あなたのビジネスに適した収益階層を測定し（必要であれば10億ドルまで！）、ユーザーがどのようにお金を使っているかをより幅広く把握することができます。

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4.ファネルを測定する

より多く測定するだけでなく、より賢く測定することが重要なのだ。ユーザーがアプリ内でどのように行動しているのか、全体像を把握するために一連のイベントを測定できるようになりました。使用する値の数を少なくして同じ量のアプリ内イベントを測定できるため、連続したイベントを測定する方法としてはもっとも効率的です。Conversion Studioでファネル機能を選択すると、測定したいアプリ内イベントの順番を設定し、何人のユーザーがファネルの一部または全部を完了したかを見ることができます。

サブスクリプション・モデルの例

これらの3つのイベントを順番に選択して購読を測定する: login_form: completed, qualified_trial, subscription: revenue_collected.

シンプルに保つということでもある。

ビットの数、仕組み、マッピングの方法などだ。私たちは、SKANキャンペーンのLTVを真に測定する唯一の手段として、このコンセプトへの取り組み方について、チームとお客様に数え切れないほどの時間をかけて教育してきました。

ビットを管理する手間を完全に省くことにした。Conversion Studioでは、技術的な側面は私たちにお任せいただき、計測したいもの（リテンション、コホート、収益、ファネルの進捗状況など）に集中できます。あなたが “Vroom Vroom “するのを引き受け、私たちはその下で行われることを引き受けます：あなたが測定したいことに基づいて、最適な方法でビットと変換値を割り当てるのです。 

変換値の容量とビットの割り当てを示すビジュアルアイコンが追加されたので、マッピングを簡単に微調整して、使用可能な64個の値を最大限に活用することができます。

数分以内に簡単かつ直感的にマップを作成し、コンバージョンの価値がどれだけ残っているかを簡単に把握することができます。

これは大きなことだが、始まりに過ぎない

ダッシュボードに直行し、Conversion Studioで実験を始めていただくこと以上に望んでいることはありません。SKANの測定可能性と簡素化に向けたこの大きな一歩に、私たちと同じように興奮していただければ幸いです。

だが、まだ終わってはいない。これは始まりに過ぎない。さらに多くの機能、アップデート、新製品が間もなく登場しますので、ご期待ください。 

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広告業界は今まさに転換期を迎えています。マーケターが今後も競争に勝ち抜くためには、プライバシーに対する消費者の期待や、規制当局による監視の強化に迅速に適応しなければなりません。 

こうした中、利用できるデータがファネルの下部ほど減少する現状においては、クリエイティブやその他アッパーファネルの指標のデータがますます重要になっています。  

クリエイティブは競合に差をつけるチャンスを生み、パフォーマンスを最適化するための強力な手段です。実際、Nielsenが広告効果を高める5つの鍵を特定したところ、もっとも効果的な要素はクリエイティブで、その割合は全体の49%を占めました。 

クリエイティブは、あらゆるキャンペーンの成功を左右する中心的な要素として、オーディエンスを惹き付けて購入につなげる役割を担います。では、ターゲットオーディエンスに真に響くクリエイティブアセットを作成するにはどうすればいいのでしょうか。また、クリエイティブの効果を高めてキャンペーンを最適化し、広告費からより多くのリターンを得るには何をすべきなのでしょうか。

これは考える価値のある質問です。

クリエイティブの最適化を妨げる要因

クリエイティブの最適化は、マーケターの多くが直面する課題です。クリエイティブのパフォーマンスの最大化と目標の達成を阻む要因はいくつかあり、多くのマーケ―ターを悩ませています。 

では、よくある要因について詳しくみていきましょう。

1. 異なるネットワークからのクリエイティブデータが手作業で集約されている：このような状況では時間がかかり、ミスも発生しやすくなります。その結果、クリエイティブのパフォーマンス指標を迅速かつ正確に標準化して分析することが難しく、大きな非効率が生じています。 

2. クリエイティブのパフォーマンスを詳細に可視化できない：これにより、キャンペーンに関する優れた意思決定ができない場合があります。粒度の細かいデータがなければ、クリエイティブの選択や配置を最適化したり、広告疲れを検出したりすることはできません。 

3. どのクリエイティブがもっとも効果的かを判断できない：広告主の多くは、オーディエンスにもっとも響くクリエイティブが何かを明確に把握できないまま、いくつものクリエイティブにリソースを投入しがちになります。当て推量でのキャンペーンでは、その潜在的な効果を最大限に発揮できません。 

4. ユーザー獲得チームとクリエイティブチームの連携が取れていない：こうした環境では、キャンペーン目標に沿ったクリエイティブプランニングを行うことが困難です。各チームがばらばらに作業することで、クリエイティブのアイデアがユーザー獲得（UA）戦略や目標と一致しなくなり、効果的な結果が得られにくくなります。

つまり、クリエイティブの作成に重要なのは、ファネル全体を包括的に理解し、データにもとづくインサイトを活用するということです。そうでなければインパクトのあるクリエイティブは作成できず、ROAS（広告費回収率）とLTV（顧客生涯価値）の向上を促進することは困難です。

AppsFlyerのクリエイティブ最適化ソリューションのご紹介

AppsFlyerの新しいクリエイティブ最適化ソリューションは、クリエイティブアセットの可能性を最大限に引き出すためのソリューションです。これによりUAチームとクリエイティブチームはデータにもとづく意思決定を行って広告費を最大化し、クリエイティブ戦略を成功させる方程式を理解できます。

クリエイティブ最適化ソリューションを活用すると、以下が可能になります。

• 複数チャネルにまたがるすべてのクリエイティブを一元的に計測：複数のメディアソースにまたがるクリエイティブのパフォーマンスを包括的かつ公正に可視化できるため、ファネル全体を総合的に把握できます。コスト、インストール数、クリック数といった主な指標だけでなく、リテンション率や顧客生涯価値（LTV）など、ダウンファネル（購入後のファネル）の指標に関するインサイトも取得できます。

• 広告疲れの回避とROAS（広告費回収率）の向上：業界最高レベルのパフォーマンスインサイトを活用できます。これによって広告疲れに積極的に対処し、広告費をより適切に配分できるため、コンバージョンの増加をもたらす勝利の方程式と戦略を強化できます。

• AIを活用したインサイトで、よりインパクトのあるクリエイティブを作成：  クリエイティブに関する詳細なインサイトとパフォーマンスデータを取得できます。これによってクリエイティブのバリエーションや要素、状況を分析し、パフォーマンスを高める特徴とそうでない特徴を見極められます。AIとコンピュータビジョン技術の応用によって実現したこの機能は、クリエイティブコンテンツを複数の要素に分解することで、分析手法に大きな変化をもたらします。具体的には、クリエイティブをそれぞれ、パターン、形状、色といったより小さな構成要素に分解した後、オブジェクトや人物、状況などを識別します。たとえば、ある動画に猫が登場する場合、その独特な形状や特徴によって猫と判断するというわけです。こうしたインサイトをすべて活用することで、データ主導の意思決定を行い、優先順位付けや修正を行えます。

• クリエイティブのパフォーマンスを信頼できるデータに変換してビジネスインテリジェンスに活用：マーケティングエコシステムにおける新たな動向が組み込まれたクリエイティブ最適化ソリューションは、信頼性が高く、簡単にアクセスできる最新のシステムです。クリエイティブのデータ統合プロセスを合理化して、信頼できるデータソースを確保するため、データにもとづく適切な意思決定が可能になります。

• コラボレーションしやすい環境でクリエイティブのアイデア出しと最適化を促進：クリエイティブチーム、マーケティングチーム、広告代理店間の連携を促進します。使いやすいギャラリーでクリエイティブアセットのレビューや分析ができるため、効果的なチームワークとより良い意思決定が実現します。

クリエイティブ最適化ソリューションは、クリエイティブの効果的な計測と最適化を可能にし、チーム間のコラボレーションを促進します。パフォーマンスを最大化してクリエイティブの可能性を引き出し、効果を最大限に高める鍵となるのが、このソリューションなのです。

使用例

続いて、クリエイティブ最適化がマーケティング活動を効率化して成功に導く、具体的な方法をご紹介します。 

• 広告疲れの検出：異なるメディアソースで同じクリエイティブを使用する場合、複数のチャネルやキャンペーン、地域をまたいで広告疲れを特定するのは非常に困難です。このことが、キャンペーンの拡大やクリックパフォーマンスの最適化を妨げる要因となってます。クリエイティブ最適化ソリューションなら、コスト、IPM（1,000インプレッションあたりの生成インストール数）、eCPIなどの指標を用いて支出上位のクリエイティブを比較できるため、広告疲れを効果的に検出できます。これによりキャンペーンを迅速に最適化して、パフォーマンスを向上させられます。

• 高パフォーマンスと低パフォーマンスにつながる特徴の特定：粒度の粗いデータや当て推量で新規や既存のクリエイティブを分析しても、大抵は効果的な意思決定の妨げとなり、クリエイティブの個々の特徴のパフォーマンスを正確に評価できません。しかし、AIを活用して各クリエイティブの状況や要素を分析することで、高パフォーマンスや低パフォーマンスにつながる特徴を特定できます。このデータをもとに最適化の優先順位付けを行い、データ主導の意思決定を行うことで、クリエイティブの全体的なパフォーマンスを向上させられます。

• クリエイティブテストの分析：クリエイティブには多様ないくつもの特徴があるため、ネットワークや地域、あるいはOSによってパフォーマンスのパターンは異なります。継続的なクリエイティブテストからインサイトを引き出して分析するのが難しいのはこのためです。クリエイティブテストを効率的に分析するには、高いパフォーマンスを生む要素をすばやく特定し、迅速な意思決定を行う必要があります。クリエイティブ最適化ソリューションなら、テストされたクリエイティブの包括的なパフォーマンス分析を行い、コストとインプレッションのシェアの大部分を占めるクリエイティブを特定できます。

• より深いクリエイティブ分析：いくら魅力のあるクリエイティブを作成できても、パフォーマンスデータを利用できなければ、意思決定はデータにもとづくインサイトではなく、直感に頼るしかなくなります。管理画面にタグを自動的に組み込むことで、ピボットや時系列による傾向分析を行ったり、特定の要素やコンセプト、期間、その他該当するタグによってデータをフィルタリングしたりすることが簡単にできるようになります。

上記は、AppsFlyerのクリエイティブ最適化ソリューションが、キャンペーンパフォーマンスを向上させる方法のごく一部です。このツールではデータの集約だけでなく、広告疲れの検出や個々の特徴の分析にいたるまで、マーケティングキャンペーンを最適化してクリエイティブの可能性を最大限に引き出すために必要な、すべてのツールと機能を提供します。

次は？

次のステップに進む準備はできましたか？最適化ソリューションがクリエイティブのパフォーマンスに革命をもたらす方法を、今すぐAppsFlyerにお問い合わせください。 

さらに詳しい情報をお知りになりたい場合は、ヘルプセンターの記事でステップバイステップのガイドをご覧ください。AppsFlyerがお客様の成功への道のりを支援します。より効果的なクリエイティブ戦略を策定し、目覚ましい成果を上げるチャンスをぜひご活用ください。 

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ゴールを目指すランナーゲームでは、すばやく移動し、競争相手の先を行かなければなりません。ゲーム制作会社もランナーと同じで、収益の向上についてはなおさらです。  

景気後退の影響を受け、収益の確保が重要となったとき、多数のモバイルゲーム制作会社は先を見据えてPCやコンソールいう新しいプラットフォームへの参入を決意します。

そこには大きなチャンスが広がっているからです。  

Newzooの調査によれば、PCゲームのプレイヤー人口は10億人以上、コンソールは6億1,100万人以上存在します。実際、2020年から2022年の間に両プラットフォームのプレイヤー数は15%急増しました。収益面ではモバイルがまだトップではあるものの、2022年には世界のゲーム収益の半分近くをPCとコンソールが占めると言われています。  

ゲームプラットフォームの課題

成長していて、活気もある。では、何が問題なのでしょう。そう、計測です。

ゲームマーケターは新しい技術や方法をいち早く取り入れ、常にモバイル業界で優位な立ち位置を築いてきました。彼らはデータを支配し、ROAS（広告費回収率）キャンペーンを成功に導く王様です。しかし、正しい計測ができなければ、その価値は証明できません。 

当然ながら、経営陣は実際にはすでにPCやコンソールの計測に着手することを決めており、両プラットフォームのマーケティングをマーケターに委ねているところです。 

しかし、これはマーケターにとっては、頼れる武器なしで戦場に送られたようなものであり、マーケターは今まさに3つの主な課題に直面しています。

1. 計測可能なことが限られている：ゲームプラットフォームの大半は、広告インベントリや外部ネットワークへの接続がほとんどない、隔離されたエリアです。
   
2. クロスプラットフォームアトリビューションの欠如：ユニークな識別子とアトリビューションインフラが利用できないため、クロスプラットフォームでのキャンペーン計測が不可能です。
   
3. サイロ化されたレポート＆アナリティクス：プラットフォーム間でキャンペーンを実施しても、それそれのデータがサイロ化されているため、マーケティングの全体像を把握できません。

つまり、モバイル、PC、コンソールに跨るキャンペーンのパフォーマンスを1つのビューでリアルタイかつ包括的に確認できる手段がないため、モバイルゲーム企業はPCやコンソールを十分活用できていないのです。

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AppsFlyerの革新的なPCおよびコンソールゲーム計測ソリューション

このような課題を解消するため、AppsFlyerはクロスプラットフォームとマルチプラットフォームの計測ソリューションを拡大し、PCとコンソールもサポートしています。この新ソリューションは、3つの主な機能でゲームマーケターを支援します。

• PCとコンソールのリアルタイム計測および分析：おなじみのiOSやAndroid計測と同様の、充実したレポートセットと実用的なインサイトを、PCやコンソール計測で取得できます。現在はSteam、Epic、Xbox、PlayStation、Nintendo Switch、Meta Questをサポートしています。

• クロスプラットフォームアトリビューション：ウェブの閲覧、モバイルデバイスの使用、コネクテッドテレビ（CTV）でのコンテンツ視聴、オウンドメディアチャネルの利用など、利用されているプラットフォームに関係なく潜在的なプレイヤーにリーチできます。これにより、ユーザー獲得チームはPCやコンソールへの影響を計測しながら成長を促進できます。

• マルチプラットフォーム計測：モバイル、PC、コンソール、ウェブ全体における広告メディアの予算配分とパフォーマンスの全体像を1か所で把握できます。

この3つの機能が組み合わさることで、ゲームマーケターは独自のモバイルマーケティング体験を最大限に活用してPCとコンソールの分野を強化できるため、利益を生む成長を促進しながらその効果を可視化できます。

使用例

クロスプラットフォームアトリビューションを活用すれば、ウェブ、モバイル、コネクテッドテレビ、屋外のどこからユーザーがアクセスしても、PCやコンソールのコンバージョンへの影響を計測できるため、ユーザー獲得とリエンゲージメントのフローを強化できます。これにはたとえば、下記のような方法があります。 

• Web-to-desktop（ウェブからデスクトップ）これは多くの場合、意欲的なプレイヤーが特定のゲームを検索することから始まるため、強力なフローです。プレイヤーは検索結果（オーガニックまたは有料）をクリックしてランディングページに移動します。このページから関連するPCのストアへのリンクをクリックし、ゲームをダウンロードして起動します。  

• CTV-to-console（CTVからコンソール）CTVが実用的なパフォーマンスチャネルとして登場して以来、Kabam、Playtika、Mistplayといった一部のゲーム制作会社は、大画面が生み出すユーザーエンゲージメントのレベルを最大限に活用しています。このフローでは、ユーザーはテレビの広告を見てコンソールのストアに移動し、ゲームをダウンロードしてプレイを開始します。 

• Mobile-to-desktop（モバイルからデスクトップ）モバイルファーストのマーケターにとっては、成功のためにモバイルアドネットワークを活用するのがもっとも一般的な最初のステップです。このフローでは、ユーザーはソーシャルメディアアプリでゲーム広告を見てPCのストアに移動し、ゲームをダウンロードしてプレイを開始します。 

• Out-of-home-to-desktop（屋外からデスクトップ）バス停や地下鉄の駅にあるゲーム広告は、待ち時間の間に時間をつぶせる何かを探しているユーザーの目に留まるよう、戦略的に配置されています。これはオーディエンスをプレイヤーに変えるためのスマートな戦略です。このフローでは、ユーザーはバス停や駅でQRコードを読み取り、モバイルランディングページに移動します。PCのストアのモバイルアプリやウェブサイトからアプリを購入またはダウンロードし、その後PCでゲームをプレイします。 

上記はほんの一例に過ぎず、これ以外にもさまざまな活用事例が存在します。詳細はこの新しいガイドをご覧いただき、何ができるかをご確認ください。  

次は？

PCおよびコンソール計測で何ができるかをご理解いただけたところで、次のステップを検討するため、AppsFlyerにお問い合わせください。始め方に関する詳細を知りたい場合は、ヘルプセンターのガイドをご活用ください。 

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刻々と変化する今日の市場において、ROIを計測する必要性はかつてないほど高まっています。しかし、分断化したデータ、古いデータ、アクションを起こせないデータなど、無数のハードルが、ROI（投資対効果）の計測を困難にしています。

そこで、AppsFlyerが提供する完全かつ正確で新鮮なROI計測のためのソリューション、ROI360の提供を開始することにいたしました。ROI360を使用することで、マーケティング担当者はキャンペーンのパフォーマンスを包括的に把握することができ、手作業によるデータ収集、正規化、集計に費やしていた時間とリソースを大きく節約することができます。

コスト、収益、アトリビューションデータを一元的に計測することで、キャンペーンのROI/ROASを真実かつ完全に把握することができ、さらに、マーケティング予算の配分やキャンペーンの最適化についてデータに基づいた意思決定をすることができます。完全で正確なROIデータがあれば、ブランドはどのキャンペーンが最も高いリターンを生み出しているかを特定し、それに応じてマーケティング戦略を調整することができます。

しかし、何がROI計測を難しくしているのでしょうか？ROASを証明することで、マーケティング費用に見合う成果を示すことを妨げるものは何でしょうか？ここでは、その一部をご紹介します。

サイロ化され、断片化されたデータ：コスト、収益、アトリビューションデータが異なるチャネルに散在しているため、全体像を正しく理解することはほとんど不可能です。 

時代遅れで不正確なデータ：広告収益データの反映が遅すぎるため、リアルタイムでの最適化ができない。つまり、新規獲得 (UA) チームは最適化パーティーに遅れてやってきて、予算を無駄にしてしまうのです。アプリ内課金やサブスクリプションの収益データは、不正な取引で汚染されており、不完全な収益や返金された収益が含まれているため、収益データが不正確で無意味なものとなっています。また、ROIの不正確さは、ストア手数料や税金を考慮せずに、純費用や総収入を含んでいるために起こります。

アクションを起こせないデータ：これらを統合し、完全で正確で新鮮なものに磨き上げた後、新規獲得チームは膨大なデータの山を見て、次の課題として「どうアクションを起こせばいいのかわからない」という事実に突き当たります。どのような方法でデータを切り刻み、インサイトのある方法でデータを見て、どのような決断を下すべきかを理解するには、どのような方法があるのでしょうか。

結合されているが分断化されたデータ：ROIを理解するための上記の障害に加えて、社内BIシステムを所有する企業は、ROIデータをビジネスにつなげ、レポートの強化、コラボレーションの改善、より良い意思決定を可能にする必要があります。

1ドルでも多く

景気後退期には、企業はマーケティングにかかるすべての費用を大切にする必要があります。そのためには、広告費用対効果（ROAS）にズームインし、コストと収益の両面から広告費効果を正確に把握する必要があります。ROI360を使えば、上記の各課題に取り組むことができるようになります。

ROI360の価値：

• コスト集約：最大90のソース（広告媒体）から広告費の全容を把握することができます。断片的なコストデータに悩まされることなく、全体的なインサイトを活用して予算を把握し、最適化しましょう。
• データの統合：今後、さまざまなプラットフォームでスプレッドシートを追いかける必要はありません。アトリビューションに結びついたすべてのコストと収益のデータを、キャンペーンごとに並べて指先で確認できます。
• 完全網羅：すべてのマネタイズモデルをサポート：アプリ内広告、アプリ内課金、サブスクリプション、ハイブリッドコンボ – ROI360はすべてのソースに対応しています。 
• 広告収益 – かつてないほど新鮮、素早く正確に： さまざまな接続オプションを用意し、インストール初日からフレッシュな広告収益データをお届けします。SDKで0日目のデータ鮮度を保ち、S2S（サーバー間連携）で正確なデータ精製を実現します。
• アプリ内課金とサブスクリプション収益の検証：アプリ内課金およびサブスクリプションは、各トランザクションをレシートで検証することにより、不正、不完全、または重複する取引を排除します。 
• 純ROAS：アプリ内課金やサブスクリプションからの収益を、税金やストア手数料を差し引いた真のネット金額で確認できます。
• 実用的なデータセット：ダッシュボードでデータを細かく切り分け、独自のダッシュボードを作成することも可能です。データを直視し、どう行動すべきかを正確に把握しましょう。 
• ROI ETL：  すべてのROIデータを、選択したクラウドプラットフォーム上のBIシステムに接続し、1回のETLプロセスで、1日4回更新します。

活用事例：

では、ROI360をどのように活用すればよいのでしょうか。ここでは、ROI360がどのようにROIを証明するかをご理解いただくために、3つの例をご紹介します。

活用事例その１：Day 0 ROASの最適化

配信中のキャンペーンに変更を加えることは、その収益とROASに直ちに影響を与えます。週次や日次の最適化では、1日の中で発生する収益の変化を捉えきれない場合があります。ROASを効果的に最適化するために、新規獲得チームはほぼリアルタイムでデータを取得し、予算の無駄を素早く特定して対処する能力を必要としています。しかし、このソリューションをお客様側で開発することは、開発リソースやパートナーとの連携メンテナンスの面でコストがかかります。

ROI360を使用することで、新規獲得チームは最適化を実行したその日に、BIシステムにストリームされたデータまたはAppsFlyerのダッシュボード（オーバービュー / コホートレポートなど）で、ROASの低いキャンペーンを即座に特定できます。そして、該当する広告媒体の管理画面上でリアルタイムにパフォーマンスの低いキャンペーンを最適化し、予算の無駄遣いを即座に止めることができます。

活用事例その２：アプリ内イベントの費用対効果

キャンペーンマネージャーは、アプリの利用につながるアクション（インストールなど）のコストや、登録、購入、トライアル開始などのアプリ内イベントの有効コストなど、複数の目標に基づきキャンペーンの費用対効果を計測します。後者の計測には、アプリ内イベントとコストデータの連結が必要です。これがないと、経営者はROIを正確に計測することが難しく、最適化の判断ができません。

ROI360 UAチームは、メディアソース間の関連アクションあたりの効果的なコストを簡単に比較し、高いeCPAのキャンペーンを特定し、それに応じて最適化することができます。 

活用事例その３：コホート別のROAS最適化

新規獲得の担当者は、ROASコホートを使って どのキャンペーンが目標に沿ったDay-X ROASを提供しているかを分析します。一定のROASしきい値以上を生み出すユーザーを連れてくるキャンペーンは、コーホート寿命が尽きる頃にはROASがプラスになる可能性が高くなります。 

しかし、このようなレポートは、インストール日、コスト、収益に基づき、複数のキャンペーンやメディアソースですべてコホートされたものです。ROI360のコホートデータは、1日ごとのROASデータを提示し、どのメディアソースが1日ごとのROASを最適化するかを明らかにします。ROASのしきい値以下のメディアソースは、最適化する必要があります。

ROIを証明する準備はできていますか？

今、これまで以上に、ROASはブランドが重視すべき重要な指標となっています。様々な課題により、ROASデータは不完全、不正確、時代遅れになり、ROIを鈍らせます。ROI360は、あらゆる課題に取り組み、最も正確な計測で真のROAS（英語記事）を明らかにすることで、成功への道を切り開きます。
ご不明な点がございましたら、弊社営業またはカスタマーサクセスチームまでお気軽にお問い合わせください。

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コネクテッドテレビ（CTV）（英語）は近年著しい成長を遂げていますが、その背景には従来のテレビ（リニアテレビ）の視聴者がケーブルテレビや衛星放送を解約し、オーバーザトップ（OTT）ストリーミングサービスに移行していることが挙げられます。 

この傾向は以前から見られたものの、新型コロナウイルス感染症によって加速し、今なお増加し続けています（英語）。米国だけでも70%（英語）の国民がOTTサービスを利用する中、昨年のCTVの広告費は60%（英語）増の144億ドルに上りました。今やOTTの主流が世界的にCTVに移行していることは、OTTの視聴時間（英語）が前年比で13%増加し、その視聴時間全体の73%をCTVが占めていることからもうかがえます。 

CTVの成長はマーケターに大きな機会をもたらす一方、AppsFlyerにとってはお客様がこの機会を活かせるよう、いかに精度の高いCTV計測を提供できるかが課題となります。私たちは現在、Roku、Fire TV、Apple TVなどの主要なCTVプラットフォームにアトリビューションを提供しており、2022年にはCTVのアトリビューションと計測の開発で市場をリードするなど、革新的なCTV計測を推進してきました。このロードマップを今後も展開していくために尽力しています。 

CTVマーケティングに投資すべき理由

AppsFlyerのCTV計測ソリューションをご紹介する前に、重要なのは、そもそもなぜお客様がCTVへの投資を検討すべきかということです。 

前述したCTVの成長傾向以外にも、CTV広告をアプリの成長戦略に盛り込むべき重要な理由は3つあります。

1. リニアテレビよりも低い参入障壁

テレビは従来、ブランドにとって高価な広告チャネルと見なされてきましたが、CTVはテレビのリーチとインパクトはそのままに、デジタルマーケティングのパフォーマンスと透明性も兼ね備えています。 

リニアテレビの場合、広告枠を購入するには専門のメディアチームが全国や地域のテレビネットワークと複雑な交渉をする必要がありました。またその多くに高額な最低料金が課せられました。しかし、プログラマティック広告とアドレサブル広告の配信手法によって、CTVのインベントリは現在、デジタルディスプレイ広告プラットフォームと同じDSPやアドネットワーク経由で購入できます。つまり、現在のモバイルおよびデスクトップメディアの投資先にCTVという項目を簡単に追加できるため、初期費用を低く抑えることができます。 

2. 視聴者のエンゲージメントの高さ 

CTVのインベントリの多くはリニアテレビと比べてCPMが高額（英語）な一方、CTVはエンゲージメントもターゲティング性も高いため、コストパフォーマンスの面ではより良い結果につながる傾向があります。 

Innovid（英語）によれば、CTVのインタラクティブ広告は標準的なプレロールと比べて、完了率が1.1倍（88%）、エンゲージメント率が10.3倍（3.4%）高いとのことです。ここから、CPCV（Cost Per Completed-Views：完全視聴あたりのコスト-英語）の低減が期待できます。 

また、CTVアプリ所有者がRokuやFireTVといったCTVプラットフォームから直接インベントリを購入している場合、クリック可能なディスプレイ広告から、比較的低コストで新たなCTVアプリユーザーを獲得できる可能性も広がります。 

3. 高度なターゲティングと計測オプション 

プログラマティックターゲティングではファーストパーティデータとサードパーティデータをかなり詳細に適用できるため、サイコグラフィック、デモグラフィック、コンテキストのどのターゲティングでも最も関連性の高いオーディエンスにリーチできます。 

またCTVインベントリを販売するパートナーの多くは、インデックスベースの過去の結果から派生した成果ベースのレポートをすぐに作成できます。このレポートはCTVでの露出をウェブ訪問やアプリインストールといった特定のアクションに関連づけることで作成できます。 

とは言え、業界全体で計測の透明性と標準化を高める余地は、まだ大きく残されています。

AppsFlyerが提供するCTV計測

AppsFlyerの使命は業界最高クラスのCTV計測ソリューションを開発し、より詳細でタイムリーかつ柔軟なインサイトをマーケターに提供することです。パートナーやプラットフォーム間のCTVアトリビューションを1か所で確認できればレポーティングプロセスが効率化するだけでなく、ブランドはより優れたユーザー体験を創出し、ROIとLTV（顧客生涯価値）の向上につなげられます。

以下ではAppsFlyerによる2種類のCTV計測の概要をご紹介します。

この2つの定義を踏まえて、それぞれのソリューションがどのような広告主に適していて、AppsFlyerのパートナーによる他の計測機能をどう補完できるかを見ていきましょう。  

CTV間のアトリビューション

CTV-to-CTVアトリビューションはCTVアプリのすべての所有者にとって、アプリやチャネル横断的にユーザーベースを分析し、ユーザーを最適化して成長させるためには不可欠です。AppsFlyerのソリューションではRoku、Fire TV、Apple TV、Android TV、Chromecast、XboxなどのCTVプラットフォームと直接連携し、標準化されたアトリビューションと最新のインサイトを取得できます。 

各CTVプラットフォームも独自のレポートをクライアントに提供していますが、頻度が低い、APIが制限される、粒度が低い、レポートによってデータ名が異なるといったさまざまな限界が見られます。 

AppsFlyerのCTV計測スイートでは以下のことが可能です。

• メディアパートナーによって偏りのない公正なアトリビューションを直感的な管理画面に一元化 
• 標準化されたBIフローでローデータをスライス＆ダイスできる柔軟なAPI
• 詳細なアプリ内指標（英語）（収益、LTV（顧客生涯価値）など）とメタデータ（IP、顧客ID、地域など）の完全な透明性を確保し、最適化の精度を向上

TV-to-mobileアトリビューション

TV-to-mobileアトリビューションは、CTVまたはリニアテレビに広告を展開するモバイルアプリ所有者に適しています。テレビプランはCSVまたは連携パートナー経由でアップロードでき、設定されたルックバック期間内にモバイルインストールが発生した場合、そのインストールとテレビへの紐づけをAppsFlyerが「アシスト」します。 

AppsFlyerはQRコードもサポートしています。QRコードを使えば、ユーザーがテレビ広告から直接モバイルアプリをインストールできます。QRコードはAppsFlyerのOneLinkテクノロジーでもサポートされているため、アプリはあらゆるモバイルデバイスで、シームレスかつ適したコンテキストで起動します。

最後に、AppsFlyerはRoku（OneView）、Amazon、LG Ads、The Trade Deskなどのパートナーにモバイルインストールデータを送信することでクロスデバイスグラフを提供しています。これにより、パートナーはIPやその他のメタデータを利用してパートナー側の世帯デバイスをマッチングできます。

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AppsFlyerの取り組みには常に無限の可能性が広がっています。お客様をサポートし続けるため、今後も変革への歩みを止めることはありません。現在は既存のCTV計測ソリューションを土台とした製品ロードマップを構築するため、以下の3つのアプローチを進めています。

• プラットフォーム基盤：CTVプラットフォームにおける現在の連携リストを拡大する
• 堅牢性：CTV-to-CTVアトリビューションに特化した機能を開発する
• クロスプラットフォーム展開：（C）TV-to-mobileアトリビューションに向けた、より高度な計測方法と幅広いパートナーシップを構築する

AppsFlyerは市場のグローバルリーダーとしてモバイルアトリビューションとマーケティング分析の基盤を確立しましたが、さらなる発展を目指し、CTV計測への取り組みを強化する考えです。同時に、当社のソリューションによってお客様が適切な選択を行い、優れた製品を構築し、プラットフォームやデバイスを超えて優れた体験を実現できるように支援を行います。

詳細については現在のCTVソリューションの詳細（英語）をご覧いただくか、お客様のニーズと当社のサポートまでご相談ください。

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テレビ業界に退屈する瞬間はありません。それは、コネクテッドTV（CTV）の領域で繰り広げられるテクノロジーとエンターテイメントの融合によるところが大きいのです。 

利便性と即時性を提供することで、CTVは世界中の視聴者の間で爆発的な成長を遂げています。そして、この人気によって、広告主は拡大する消費者層の前に立ちたいという意欲を持つようになりました。

CTVが広告主にとってなぜ魅力的なのかは、シンプルな理由からです。従来のテレビとインターネットの融合は、メディアを新たなパフォーマンスチャンネルへと変貌させました。広告ブランドにとって、これは可視性と正確な計測だけでなく、最近になってコストの障壁が下がり、リニアTVよりも優れた視聴者ターゲットを設定できるようになったことを意味します。

“従来のテレビとインターネットが同居することで、メディアは新たなパフォーマンスチャンネルへと変貌を遂げました。”

本日、キャンペーンを正確に計測し、比較的低いコストポイントで適切なオーディエンスに広告を表示できるといったCTVの利点のすべてが、モバイルマーケターに提供されることを発表します。

AppsFlyerのCTV-to-mobileソリューションにより、モバイルマーケティング担当者は、モバイルアプリのコンバージョンをCTVで実施したキャンペーンに紐付け、CTV活動を他のマーケティング施策と合わせて計測することにより、CTVをアプリ成長させるチャネルの１つとして活用することができます。

「親世代のTV」広告とは違います

このリリースの何がそんなに重要なのでしょうか？ひとことで言うと、モバイルマーケティング担当者は、急速に成長するCTVの成長エンジンに乗ることができ、モバイル在庫の飽和状態を考えると、マーケティングミックスに歓迎すべきことなのです。

CTVは洗練され、広告主にとって利用しやすく進化しているため、米国では広告費が毎年20％近く成長すると言われており、ブランドの間で人気を博しています。 

一方、従来の広告モデルは健在です。私たちは確実に、CTVデバイス、スマートTV、ゲーム機で広告を見続けます（あるいは、広告を見ないためにプレミアムサービスに加入することもあります）。

その一方で、業界は進化しています。 テレビ広告が懐の深い大企業のものであった時代は過ぎ去り、テレビ広告の黎明期から最近までその状況は続いていました。 

CTVはエンゲージメントのルールを変え、中小規模から大規模まであらゆる規模のブランドが、テレビをパフォーマンスチャネルとして扱えるようになりました。さらに重要なのは、様々なステージのモバイルブランドを含むブランドが、CTVをチャンネルとしてフリップすることができることです。

• 多数の視聴者を正確にターゲットする 
• インストール、アプリ内イベント、LTVなど、テレビキャンペーンの効果を計測することができます。
• 世帯の取得を促進
• より手頃な価格の新しいテレビ在庫にアクセスできるようになる

CTV-to-mobileのアトリビューションの仕組み

CTVからモバイルへのアトリビューションフローは、CTVコマーシャルから始まり、1つ以上のモバイルアプリのコンバージョンが続く、比較的単純なものです。

いくつか重要なポイントがあります。

• １つのCTV広告に１つ以上のインストールを紐付けることができます。これは、例えば３人が広告を見て、全員がアプリをダウンロードしてインストールした場合、３人のインストールのアトリビューションがCTVの広告に与えられることを意味します。
• iOS、Android、Windowsの視聴者が広告を視聴し、それぞれのアプリストアからアプリをインストールすると、すべて同じCTV広告に起因することになります。

CTV-to-mobileのアトリビューションを活用する

CTV-to-mobileアトリビューションは、CTVをモバイル成長のための計測可能なデジタルチャネルに変えるため、モバイルマーケターに新しい道を開きます。 

マーケティング担当者は、キャンペーンの効果を計測できるだけでなく、CTVプラットフォームやCTVネットワークを利用して、関連する視聴者をより適切に絞り込むことができるようになりました。便利なことに、これらのCTVプラットフォームや広告ネットワークは、他のモバイルマーケティングパートナーと同様に計測することができます。 

しかし、それだけにとどまりません。今日、ブランド / 企業さまは以下が可能になりました：

• イベントの正確な計測とKPIのトラッキング 

モバイルマーケターがまだCTV広告を選択しない理由の一つは、これまで効果を計測することが困難または不可能だったことです。 

CTV-to-mobileアトリビューションにより、マーケティング担当者はキャンペーンの効果を計測し、広告インプレッションからアプリのインストール、アプリ内イベント、収益に至るまで、ファネルの全容を把握することができます。 

マーケティング担当者は、例えば、視聴者がCTV広告を視聴し、その直後に広告をクリックしてアプリをインストールしたようなケースで、CTV広告がモバイルコンバージョンに貢献したかどうかを確認することも可能です。 

この重要な可視化により、LTVや ARPUなどのKPIを追跡するための開口部が開かれるのです。

• キャンペーンの最適化

成功や失敗を計測できることは、キャンペーンの最適化も可能になります。 

様々なプラットフォーム、ストリーミングアプリ、CTVネットワークを調査し、それぞれの長所、短所、プロダクトロードマップを理解することが重要です。

CTVは低コストなので、マーケティング担当者は年齢層、クリエイティブ、セグメント、広告タイプなどを変えて広告をテストすることができます。エコシステムの動的な状態を考えると、実験と反復はCTVの広告の一部と小包であるでしょう。

• 世帯の獲得を促進する

CTVは広告主にとってユニークな機会を提供します。友人や家族が一緒にテレビを見ることが多く、その際、スマホなどのモバイル端末を手に持っていることが多いからです。広告主は、一度に複数の人に広告を表示することで、この集団テレビ視聴のダイナミズムを最大限に活用することができます。

つまり、ソーシャルメディアやメールなどの1対1のマーケティングに対して、CTV広告は1対多のマーケティングによる強力な乗数効果を発揮するのです。 

このように、マーケティング担当者はCTVを活用して世帯のアトリビューションを高め、特定の家庭内で収益、LTV、アプリ内イベントを促進することができます。

活用事例

では、CTV-to-mobileを活用するにはどうしたらよいのでしょうか。ここでは、CTVキャンペーンがモバイル成長に与える影響を計測する方法を理解するために、2つの例を紹介します。

活用事例１：世帯アトリビューション

この活用事例では、スペシャルティコーヒーチェーンのマーケティング担当者は、世界中のコーヒー作りに焦点を当てた番組の視聴者が、番組終了までに高品質なコーヒーを飲みたいという欲求を満たす方法を探していると考えています。 

番組の終盤には、温かい飲み物と冷たい飲み物を紹介する広告を流しています。広告の最後には、視聴者にアプリのダウンロードを促しています。

視聴者の一人がモバイル端末を手に取り、アプリストアに向かい、アプリをダウンロードし、開く。

インストールはCTVの広告ビューとマッチングされ、アトリビューションはCTVに付与されます。

活用事例２：マルチタッチアトリビューション

ある旅行アプリのマーケティング担当者が、人気の旅行番組中に広告を表示することを決定した。広告では、魅力的なエメラルドグリーンのビーチが登場し、視聴者にアプリのダウンロードを呼びかけます。 

視聴者がCTVの広告を見たが、それに対して行動を起こさない。数時間後、彼女は同じように美しいターコイズブルーの海を写した旅行アプリのFacebook広告を目にします。彼女は広告をクリックし、アプリをインストールします。

この場合、Facebookのクリックがアトリビューションを獲得し、CTVのビューにはコントリビューションが与えられます。

What’s next?

CTV-to-mobileアトリビューションで何ができるかを理解したところで、次のステップを検討し、ぜひ担当のCSMにご連絡ください。 

CTV広告を開始する方法について詳しい情報をご希望の方は、こちらの便利なガイドをご利用ください。 

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OSの広告主が頭を悩ませる原因の第1位は何でしょうか。

残念ながら候補はかなりあるのですが、Appleのプライバシーに関するしきい値は有力な候補です。

難点を簡単に思い出してみましょう。Appleのプライバシーしきい値は、マーケティング担当者がユーザー個人を特定したり、近づいたりすることを防ぐように設計されています。 

どのように防いでいるのでしょうか？それは、SKAdNetworkのポストバックでコンバージョン値が送信されるかどうか、また、いつ送信されるかを決定することによります。しきい値を満たすには、特定のキャンペーンにおいて最低数のインストールが発生している必要があります。しきい値が満たされない場合、コンバージョン値はSKANポストバック で”null”と送信されます。しきい値が満たされている場合は、コンバージョン値が数字で送信されます。

プライバシーのしきい値はプライバシーを維持する上で重要ですが、適用された場合、マーケターはインストール後どのイベントが実行されたか、キャンペーン毎のパフォーマンスを知る術がありません。コンバージョン値がなければ、広告主はインストールの情報だけを受け取ることになり、インストール後のデータが一切なければ、その重みも価値もほとんどありません。

Appleは、実際のしきい値の条件を公表していないため、推測の域を出ないのがもどかしいところです。

部分的なデータを使用した誤った判断

コンバージョン値がnullの場合、マーケティング担当者はインストール後に発生したアクティビティや収益について、たとえ集計レベルであっても知ることができないことになります。欠落したデータは、eCPAとROASの計算ミスにつながる可能性があり、また、誤った最適化の試みと予算配分につながる可能性があります。

例を見てみましょう：
ネットワークAは、ネットワークBよりも、非常にエンゲージメントの高いユーザーを獲得することに優れています。ネットワークAを介して獲得したユーザーは、アプリ内でより多くの時間とお金を費やしており、時間の経過とともにロイヤルユーザーになる可能性が高くなります。

しかし、ネットワークAは1日のインストール率が低いため、ネットワークAでのインストールはプライバシーのしきい値を下回ることが多いです。その結果、それらのポストバックは、マスクされたコンバージョン値（コンバージョン値 = null）でレポートされるケースが多くなります。

一方、ネットワークBの毎日のインストール率は、プライバシーしきい値を満たすほど高く、ほとんどのコンバージョン値データはそのまま残ります。

コンバージョン値は、ネットワークBのインストールが中～低品質であることを示していますが、ネットワークAから取得した剥離データよりはまだましです。これは、ネットワークBの方が実際にパフォーマンスが高いという誤った印象を与えています。そのため、マーケティング担当者はこの結果に基づき、よりパフォーマンスが高いと見えてしまっているネットワークを最適化することを選択し、予算を無駄にしてしまうことでしょう。ですが、彼らを責めることができますか？これが非常に部分的なデータがもたらす代償です。

プライバシーに関するしきい値は、すべてのネットワークで平均11%の割合でデータホールを作り出しています（下のグラフ参照）。しかし、これは最悪の事態ではありません。SKANは、どのチャンネルがより良いパフォーマンスを出しているかをマーケティング担当者に知らせるために設計されたものです。マーケターは、表示されたデータが反対方向に向かうときに、どのようにして良い選択をすることができるのでしょうか。

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Nullコンバージョン値の簡単な歴史

2021年4月にATTとiOS 14.5が施行された時点で、Nullコンバージョン値は平均して全コンバージョン値の約8%を占めるようになりました。nulledコンバージョン値における急激なスパイクは2021年5月に発生し、その後、Appleがプライバシーしきい値アルゴリズムを変更した2021年10月に再び発生しました。この変化は急速に逆転し、数字は再び落ち着きを取り戻しました。

その後、広告主がどのように最適化し、Nullコンバージョン値率を下げようとも、平均11％程度で安定しており、Appleのアルゴリズム変更により、時々急上昇しています。

11%は、2021年10月に見られたピークの45%よりも確かに良いのですが、それでもマーケターが対処すべきデータの欠落は相当なものです。データの盲点に起因する推測は、マーケターを迷わせ、その過程で多くのフラストレーションを与えています。

単純な解決策で問題に取り組み、そして失敗する

私たちはプライバシーしきい値の現象を調査するために何ヶ月もかけて調査しました。Nullコンバージョン値を有意義なインサイトに変える最初の試みは、SKANのメカニズムに関する我々のエンジニアリングチームからの研究に基づいています。

その結果、コンバージョン値をマスクするかどうかの判断はインストール時に行われ、インストール後のユーザーの行動は考慮されないことがわかりました。つまり、Appleは、インストール時点でプライバシーしきい値に達したかどうかを判断します。

マスクされたコンバージョン値を持つユーザーとマスクされていないユーザーが同じように行動すると仮定すると、マーケティング担当者は同様の分布パターンを想定することができます。例を見てみましょう。

あるマーケターがキャンペーンを実施し、100件のインストールを獲得したが、そのうち60件はプライバシーしきい値を満たさず、コンバージョン値がマスクされている状態であったとします。

残りの40インストールは、コンバージョン値 1, 3, および5とレポートされました。

キャンペーン全体のこれらのコンバージョン値のそれぞれのコンバージョン値カウントをモデル化するために、マーケターが受け取った部分データ (40) はすべてのインストール (100) を表していると仮定します。

例えば、40件のインストール中、10件がコンバージョン値1を返した場合。10が40件の25%の場合、100の25%は25件のインストールです。

当初、私たちが提案したソリューションは、少し素朴で単純なものでした。実装が簡単で、理にかなっているのですが、2つの大きな欠点がありました。

1. ポストバックの100%がマスクされた場合、推定されたコンバージョン値数はゼロになります。
2. マスクされたコンバージョン値の割合が高い場合、推定のベースとなる部分的なデータにより、推定されたインストール数やイベント数が膨らんでしまうのです。

この単純なモデルでは痒いところに手が届かないし、真の価値を提供するには欠点が大きすぎることが明らかになったのです。

横からではなく、上を向いて答えを出すモデル

これらの欠点に対処するため、エンジニアリングチームはより高度な機械学習モデルを開発しました。この高度なモデルは、広告セットやキャンペーンごとのインストール数が限られている場合でも、広告セットレベルまで正確な結果を提供することができるのです。

これは、ベイズ型の階層的手法によって実現されています。統計テストを実行して、集計レベル（広告セット、キャンペーンなど) で分布を推定するために十分なデータがあることを確認します。十分なデータがない場合は、同じレベル以上の分布を使用します。 

モデルの精度を保証するために、代表的なデータセットでモデルを学習し、学習に使用したのと同じデータセットのサブセットに基づいてモデルを検証しました。最後に、学習済みモデルの汎化能力をテストするために、別のデータセットを用意します。

その説明を読むだけでも口惜しいのですが、要するに、このモデルの精度を確保するために、徹底的にテストを行ったということなのです。最後に、モデル全体が設計された仮説を検証する時がきました。

テストデータセットとして、マスクされていないコンバージョン値のデータセットを使用します。データセットに含まれるコンバージョン値を積極的にマスクし、隠れたものを埋めるようにモデルを適用したのです。次に、機械モデル化コンバージョン値を除去したコンバージョン値と比較し、差を計算し、モデルは欠如コンバージョン値の88%を正確に予測しました。モデルの継続した検証を続けた結果、一貫して正確な結果が得られ続けたので、今日、このモデルを皆様へご案内できることを大変嬉しく思います。

推定された集計データの乗数効果

このモデルの優れた点は、Appleのプライバシー指標をそのまま維持しながら、マーケティング担当者の悩みを解決することです。マーケティング担当者がユーザーレベルのデータを明らかにすることはできませんが、より賢明な意思決定に役立つ集約的なインサイトを得ることができます。

欠落したデータを正確にモデル化（推定）することの影響は、それ自体を意味します。ただし、明白な範囲をはるかに超えるNullコンバージョン値をモデル化することには、追加の利点があります：AppsFlyerのSingle Source of Truth (SSOT) ソリューションにデータレイヤーが追加されました。マーケターは、SKANのポストバックによってコンバージョン値が無効になった場合でも、インストールとアプリ内イベントの重複を排除できるようになりました。要するに、コンバージョン値を正確にモデル化することで、iOSキャンペーンの最適化に取り組むマーケティング担当者にとっての第2の苦難が取り除かれるのです。

ベータ版でご利用いただいたお客様は、モデル化された収益とモデル化されていない収益を比較した場合、ROASが平均で約15%向上し、著しく正確な指標を確認することができました。

私たちは今後とも、プライバシーと正確性を両立させた、お客様にとって有意義なソリューションを提供できるよう、努力してまいります。AppleはSKAdNetworkに新しい機能を追加し続け、集約データに加えて高精度の機械学習技術を提供するために、常にモデルを更新しています。

The post 空白を埋める：新しいモデルがSKANのプライバシーしきい値のペインをどう軽減するか appeared first on AppsFlyer.

数週間以内に欧州連合（EU）の一般データ保護規制が施行されます。この1年間、当社は、世界各国のお客様からの情報を取り入れつつ、厳正な技術的措置を実施し、一流の外部コンサルタントと協力して、当社のソリューションとチーム全体でGDPRを徹底的に順守するために努力してきました。

信頼できる、データを基盤とするビジネスにとって、データのプライバシーとセキュリティは常に当社の最優先事項です。今、GDPRによってそのレベルはさらに高くなりました。

データ保護へのコミットメントとして、当社は一連の新しいプライバシーおよびセキュリティ機能を公開し、より安全な新しいiOSおよびAndroidSDKを開発し、SDKのオプトイン/オプトアウトと暗号化オプションを提供し、さらにOpenGDPRを開始しました。これらはすべて、お客様がGDPRに準拠し、垣根を越えて連携できるデジタルマーケティング・スタックの構築を支援することを目的としています。

当社は、本日GDPRリクエストAPIを公開することを心待ちにしていました。この新しいAPIは、最小限の開発努力でデータ主体のGDPRリクエストを実行するための強力で効率的なツールをアカウント管理者に提供します。GDPRリクエストAPIは、次のユーザーからのリクエストにプログラムで対応するのに役立ちます。

• アクセス権：処理された個人データのコピーをデータ主体に提供します。
• 削除権（忘れられる権利）： データ主体に関するすべての個人データを削除します。
• 訂正の権利： 期限切れや不正確な個人データを削除し、該当箇所のデータをアップデートします。
• データポータビリティの権利：処理された個人データのコピーを、構造化された、機械によって読み取り可能なCSV形式で提供します。

GDPRにおけるデータ主体のリクエストプロセスのストリームライン

第12.3条（英語）によって、データ管理者は不当な遅延なく応答し、30日以内にデータ主体からのリクエストに対応しなければなりません。したがって、AppsFlyer GDPRリクエストAPIは次のように機能します:

1. AppsFlyer GDPRリクエストAPIを通してデータ主体がリクエストをすると、当社のシステムはまず48時間リクエストをキューに保留します（”pending” 保留中モード）。リクエストをキューに入れることで、当社は、データ管理者が48時間内にリクエストをキャンセルまたは変更できるようにします。データ消去などのリクエストが処理されて実行されると、元の状態に戻すことはできず、ローデータレポーティングやアトリビューションデータに影響を与える可能性がありますので、ご注意ください。

2. 48時間後、AppsFlyerはリクエストの処理を開始します。この段階では、もうリクエストはキャンセルできません。必要に応じて、「主体リクエストID」を指定することにより、リクエストのステータスを確認するクエリを実行できます。

クエリが行われると、APIは次のいずれかの応答を返します。

1. pending (保留中)：正確なリクエストを受け取り、現在リクエストがキューに保留されています（最初の48時間）。
2. in_progress (処理中)：リクエストは現在処理中です。
3. completed (完了)：リクエストを実行しました。
4. cancelled （キャンセル）：リクエストがキャンセルされました。

3. リクエストが実行されると、APIはステータス変更のポストバックを返します。AppsFlyerダッシュボードにおけるアカウント管理者は、GDPRリクエストログですべてのリクエストログを確認できます。リクエストログには、該当する場合にはダウンロードできる、ユーザーの個人データが入っているCSVファイルが含まれます。

GDPRリクエストAPI：今すぐ実装し、テストを開始しましょう！

GDPRの開始日が迫っていますので、ぜひ必要な準備を整えましょう。GDPRが施行されると、何千、何百万のユーザーリクエストが発生する可能性もあります。

準備をサポートするためにスタブ（テスト）APIを用意しています。すぐにAPIの実装とテストを開始することができます。

スタブAPIはGDPRリクエストAPIと同じ機能を備えており、より迅速で信頼性の高いテストを通じてAPI設定に対するQAが可能です。しかし、スタブAPIは、実際のAPIと異なり、リアルタイムで自動的にポストバックを送信します。‘pending’、‘in_progress’、‘completed’のポストバックが30秒間隔で送信されます。

GDPRでは、データ処理者のAppsFlyerとデータ管理者の両者がGDPRの要件を満たす必要があります。そのため、すべてのマーケターとデベロッパーにAppsFlyer GDPRリクエストAPIの実装とテストを開始することを強くお勧めします。

AppsFlyer GDPRリクエストAPIついての詳細を知りたい場合は、こちらをクリックいただくか、または貴社を担当するカスタマーサクセスマネージャーまでお問い合わせください。

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マーケターが大勢いる部屋で「ビッグデータ」という言葉を口にすると、嘲りのまなざしを向けられたり、罵る声が上がるでしょう。「ビッグデータ」は、もう誰も真剣に受け止めることがない、嫌というほど使われた結果うんざりされる業界用語に成り果てました。
ところが、反感を買う一方で、業界において依然として重要性を無視することができないのも、ビッグデータなのです。私たちが意思決定を行う方法をビッグデータは変えました。巨大なローデータは、私たちが過去に気が付かなかったトレンドやパターンを明らかにし、ローデータにアクセスできるチームは計り知れない力を手にすることになります。 

AppsFlyerは、毎月1兆を超えるデータポイント、つまり1兆以上のクリックやインプレッション、インストール、セッション、アプリ内イベントなどを計測します。あらゆるデータを顧客が望むタイミングと方法で顧客に提供することで、顧客が独自のビッグデータを活用してビジネス戦略を構築し、重要な決断を下すことをサポートします。

あなたのデータを、あなたの方法で

アトリビューションデータは宝の山であり、マーケターだけのものではありません。ほとんどの組織はいくつかのツールやプラットフォームを活用して、製品の売れ行きやユーザとのエンゲージメントを把握しています。組織内の様々な機能がデータを活用して意思決定を行い、戦略を構築するため、すべてのテクノロジープロバイダーからのインプットを集中管理することが全体像を把握する鍵となります。

AppsFlyerの堅牢でカスタマイズ可能なプラットフォームは、集計データやローデータによってマーケターやアナリストが必要とするインサイトを提供します。複数のレポート、管理画面、APIを通じて、24時間365時間、リアルタイムのアトリビューションデータを手元で利用できます。

それでも、AppsFlyerは、組織によって異なるタイプのデータへのアクセスが必要であることを認識しています。つまり、あらゆるデータにいつでもアクセスできることです。このため、AppsFlyerは、Amazone S3でホストされる安全なデータストレージロッカー「Data Locker」を導入しました。Data Lockerは、オーガニックデータ、完全なインプレッション、アトリビューション、エンゲージメントデータ、セッションデータ、クリックデータなどを含むAppsFlyerに送信されたあらゆる単一データポイントを保存します。そうです。Data Lockerは、AppsFlyer管理画面に送信されたすべてのデータを保存するのです。

Data Lockerは継続的にローデータにより更新されるので、チームはデータをBIツールに取り込み、望み通りに処理することができます。

Data Lockerは、すべてのローデータを手元において、自由に分析できるようにします。以下は、顧客によるData Lockerの使用例です：

• クリックとセッションのデータを分析し、独自の細分化されたアトリビューションロジックを適用
• ユーザレベルのローデータ（集約されていないデータ）、クリック、セッションデータを完全なファネル分析に活用
• 地理位置情報と端末タイプのデータを突き合わせ、特定のユーザセグメンテーションを作成

いつでも使えて、安全、セキュア

組織のニーズに応じたデータ分析となると、何よりも柔軟性が求められます。Data Lockerは、継続的にデータストリームをシステムで受信することを可能にし、リアルタイムのAPI同期の設定や維持に頭を悩ますことから解放します。

以下は、Data Lockerによるメリットの要約です：

• カバレッジ – Data Lockerは、すべてのデータポイントをローデータの形式で収集し、複数のアプリに関するデータを収集できます。
• 精度 – Data Lockerは、データの鮮度と精度において最も信頼性が高く最適なバッチデータプロセスです。
• 信頼性 – Amazon S3でホストされるData Lockerは、常時利用可能であり、停電等から保護するフェイルセーフ機能を備えています。
• 柔軟性 – Data Lockerに送信されたデータは、クリック、インプレッション、アプリ内イベント、リアトリビューション、リエンゲージメントデータ、ローンチ、アンインストールなど、貴社のチームが必要とする関連フィールドやレポートによって完全にカスタマイズ可能です。
• アクセシビリティ – 分析や復元のため、データは継続的に更新され、24時間365日いつでもアクセスできます。
• 互換性 – データを貴社が選んだBIシステムに投入することで、チームは独自の細分化されたアトリビューションロジックを適用できます。Tableau、Locker、Power BIなど、データ可視化ツールに最適です。

Data Locker 2.0 – 新機能および改良点

当社は製品開発に重点を置き、絶え間ない改善と進化をミッションの中核としています。最近、Data Lockerを更新し、さらに迅速でタイムリーな洞察を顧客に提供できるようになりました。Data Lockerで新たに実現できること：

1時間ごとに更新されるデータ
Data Lockerは、1日単位ではなく、１時間毎に更新されるようになりました。今まで以上にタイムリーなデータを流すことができ、データのストリーミングを複雑にしていたタイムゾーンの違いによる問題を解決しました。さらに、Data Lockerの1時間単位によるフォルダが、キャンペーンアクティビティに関する時間別トレンドの認識を可能にします。

ビジネスニーズに対応した価格モデル
Data Lockerは、大企業のためだけではありません。AppsFlyerは、Data Lockerを組織の規模や予算に応じて利用いただけるよう、価格プランを変更しました。

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マーケティングのパフォーマンスは計測結果で評価するのが大前提で、マーケターが正確な計測値を見極める力が成功の鍵を握ります。 計測結果が曖昧で不正確ではミスを招き、ミスが累積すると数千万円単位（ことによっては数十億万円単位の）コストを生みかねません。

意思決定の基準としていたデータの信頼性が失われたらどうなるか？

SKAdNetwork（英語）とその計測結果がもたらす影響については先日のブログ（英語）で説明しました。広告主は今や、1か所のソースからデータを取得するのではなく、複数のデータサイロから真実をつなぎ合わせる時代が到来しています。 ただし別のアトリビューションソースから同一のインストールデータが計測され、重複が生じる可能性があるため、キャンペーンのパフォーマンスを正確に計測するのはそれでも困難です。
広告主は今、このようなデータを見ています：

上の例では、MMP（英語）とSKAdNetworkの2種類のアトリビューションデータを並べています。では、真実を語るのはどちらのデータストリームでしょうか？ 非オーガニックインストールの実際値は10,500でしょうか？ 7,800? 両者の合計値でしょうか？それとも中間値でしょうか？

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SSOTはマーケティング計測唯一の選択肢

AppsFlyerは2021年末、ユーザーデータの重複を排除するソリューション、Single Source of Truth（SSOT）モードの提供を開始しました（英語版詳細はこちらでお読みいただけます）。AppsFlyerユーザーはConversion Studio設定からご利用いただけます。

そして、同一インストールが2度計測された場合に、ローデータと集計データの両方のレポートに反映されます。

SSOTのリリース時、当社ユーザーがデータ重複の問題を抱えていることは認識していましたが、アトリビューションデータとコストの評価基準でSSOTがどれほど大きな影響をもたらすかについては推測の域を脱してはいませんでした。実際に取得したデータを見て、私たちは落胆しました：

• 主に非SRNキャンペーンを展開する広告主のSKANインストール中62％が重複
• 主にSRNキャンペーンを展開する広告主のSKANインストール中18％が重複

重複を排除できれば複数のソースから取得したユーザー別iOSデータが1件ずつになり、広告主にとって最適な計測結果が得られます。

重複の排除はiOSデータにとって極めて重要ですが、メリットは他にもあります。

SSOTが御社データを変えるメカニズムを3つの切り口で検討すれば、すぐに応用できるインサイトを得る上で参考になります。

1. アトリビューションされていない非オーガニックインストールを回収

iOS 14以降のアトリビューションソースをすべて捕捉するため、100％のカバレッジや全体像の把握が実現します。

上述したように、同一のインストールが2度計測される可能性があるため、全ソースからアプリインストール数を集計する機能はオプションではありません。

SSOTモードを有効にすると、広告主は非アトリビューションインストールの実数を回収できるため、さらに多くのインストールをアドネットワークにアトリビュートできます。 その結果、広告主は正確な計測結果を以前と変わらぬ労力と予算で入手できます。

2. より正確なeCPI値をつかむ

iOS 14リリース後、キャンペーンごとの総コストがインストールデータの一部を基に算出されるため、eCPI、eCPA、ROAS（英語）（広告費回収率）など、コストを評価する重要な基準データの正確性が失われていました。

eCPIはキャンペーン総コストをインストール総数で割って算出します：

議論を具体的にするため、ある広告主がiOSキャンペーンで200ドルの予算を組んだと想定しましょう。今度は、このキャンペーンでMMPのアトリビューションが100インストール、SKAdNetworkのアトリビューションが50インストールと想定します。

eCPIの計算式はこのようになります：

この例では、各アトリビューションのeCPIは予想をはるかに上回っています。

次に、非オーガニックインストール総数から重複を除外した実数を120とし、総コストを非オーガニックインストール数の実質的な値で割ったと想定しましょう。

上の例ではeCPIが大幅に低下しており、SSOTを採用した顧客データで見た結果と一致しています。 当社クライアントの中にはeCPIが30～70％低下したとの報告もあります。

3. オーガニックデータのベースラインを把握

オーガニックデータ（英語）は、キャンペーンの最適化に欠かせないベースラインです。オーガニックデータがなければ、御社のマーケティングキャンペーンのKファクター（英語）やインクリメンタルリフトが計測できません。

SSOTが誕生するまで、広告主は非アトリビューションインストールから生じる“ノイズ”のため、オーガニックデータの全容が把握できませんでした。

過去にアトリビューションされなかったインストールを計測すると、オーガニックデータから非アトリビューションデータの“不純物”が除去され、さらに正確なオーガニックトラフィックレポートが作成できます（当社クライアントで、オーガニックのトラフィックを75％削減させたケースもあります）。その結果、広告主は実績の高いキャンペーンが特定できるようになります。

重要ポイント

以上のシンプルで、かつ大きな意義のある実例からわかるのは、インストール数データの重複を排除すると、マーケターはマーケティングキャンペーンのパフォーマンスの全容を把握し、以下に挙げるアトリビューションの両方が実現するということです：

• AppsFlyer計測：リターケティング、オウンドメディア、ウェブからアプリへのトラフィック誘導（SKANではサポートしていません）といった従来型のアトリビューションモデルをもとに、LTV（顧客生涯価値）を網羅的に計測します。
• SKAdNetwork計測：決定論的データポイントを網羅的にカバーします。

iOS 14が固定概念を覆した結果、マーケターは統一的な現実を離れ、複数のデータサイロで構成される現実に移行しました。Single Source of Truthは、iOS 14以降の現実のただ中にあるマーケターが目標を達成できるよう、AppsFlyerがご提案する数々の手法のひとつです。

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